La Direction générale des Entreprises situe la France par rapport à la boussole numérique européenne 2030, un ensemble d’indicateurs suivis par la Commission européenne pour mesurer la transformation numérique des entreprises du continent. L’étude, Théma n° 24 de novembre 2024, publie plusieurs écarts précis entre la France et la moyenne des pays européens.
Les chiffres, sans détour
« La part des PME françaises présentant un niveau au moins élémentaire d’intensité numérique est de 52 % contre 58 % pour la moyenne européenne. » Sur le cloud, l’écart est plus marqué : 23 % d’adoption en France contre 39 % pour la moyenne européenne. Sur l’intelligence artificielle, l’écart existe mais reste resserré, 6 % contre 8 %.
Ce que ces chiffres permettent, et ce qu’ils ne permettent pas
Un dirigeant qui se compare à une entreprise voisine se compare souvent mal, faute de connaître sa situation réelle. Se situer face à une moyenne européenne mesurée par une administration publique donne un repère plus stable, construit sur une méthode homogène entre pays. Ce repère ne dit rien, en revanche, de ce qui doit changer précisément dans une entreprise donnée : il situe un pays, pas une PME en particulier.
L’écart le plus net porte sur le cloud, pas sur l’IA
Le chiffre le plus frappant de cette comparaison n’est pas celui sur l’IA, déjà commenté ailleurs, mais celui sur l’informatique en nuage : 23 % contre 39 %, soit un rapport de moins d’un pour deux. C’est un écart plus structurel, qui touche la manière dont les entreprises hébergent et font tourner leurs propres outils, ERP compris, plus qu’un simple choix d’adopter ou non un outil ponctuel.
Pourquoi ce retard ne se referme pas tout seul
Une étude économétrique de la même DGE, portant sur un guichet public de soutien à la numérisation industrielle, montre qu’un accompagnement mesuré change réellement le taux d’adoption des outils de gestion. Le retard n’est donc pas une fatalité française, mais un écart qui répond à un accompagnement structuré, pas à l’attente d’un rattrapage spontané.